DreamX-World 1.0

E-PRoPE 相机 + 几何记忆 + 事件指令微调，后接 causal/DMD 与 RL（DiffusionNFT）。许可为 MIT。

结构化 stub：仓库内 data/models/dreamx-world-1.0.yml。

核验字段

字段	值
名称	DreamX-World 1.0
机构	GD-ML（HF：GD-ML/DreamX-World-5B）
公开时间	arXiv:2606.16993
arXiv	2606.16993
参数量	5B
基座	initialized from Wan2.2-TI2V-5B
分辨率	约 704×1280@16fps
帧率	部署宣称 8×RTX 5090 异步最高 16 FPS；延迟对比用 8×H20
延迟	未公开单独首帧毫秒（有 8×H20 延迟对比设定，精确数字以论文为准）
控制	键盘式相机 WASD+IJKL；可组合文本事件；几何记忆检索
模态	视频
时长口径	因果 chunk+KV；最长约 1 min；few-step
开源	是
许可	MIT（HF+GitHub）
GPU hours	未公开
训练硬件	训练 GPU：未公开。延迟对比 8×H20；部署宣称 8×RTX 5090
WBench	文中讨论 WBench 设定，未给官方 Navi/Full 数字
其他评测	自建 5s basic（overall 84.76，camera 73.75）、30s long-horizon、memory consistency、人偏（团队自述）
核验日	2026-09-19

训练阶段

Camera E-PRoPE → Memory-Conditioned Scene Persistence → Event Instruction Tuning → Causal forcing + DMD + long-rollout → RL / DiffusionNFT 后蒸馏。

选型要点

同先验 5B 里少见「RL 后蒸馏」与「可组合多实体事件」。几何记忆在少步阶段要课表，见记忆矩阵 B 行。

诚实边界

训练 hours 与原始数据体量未公开。自建 bench 不可与 WBench Navi/Full 直接横比。

来源

• arxiv
• hf

另见 Wan5B 后训对照、WM 全景、控制接口差异。