外观
SolarWM-wan2.2-5B
强调可复现数据引擎 + 三阶段配方(PRoPE → TF-AnyFlow → DMD/SGF),省去额外 Causal ODE/CD。
结构化 stub:仓库内 data/models/solarwm.yml。
核验字段
| 字段 | 值 |
|---|---|
| 名称 | SolarWM-wan2.2-5B |
| 机构 | SolarWM(HF:junchaoh-cs) |
| 公开时间 | arXiv:2609.02886 |
| arXiv | 2609.02886 |
| 参数量 | 5B(同配方可扩到 14B/22B/33B;本卡记 5B 底座) |
| 基座 | Wan2.2 TI2V-5B 族 |
| 分辨率 | 文中 fast 学生输入约 1248×704 / 输出 1280×720 |
| 帧率 | fast 学生 4-step@16fps(文中) |
| 延迟 | 未公开单独首帧毫秒 |
| 控制 | 相机(统一 metric 几何合同) |
| 模态 | 视频 |
| 时长口径 | 宣传分钟~小时级 rollout(仅在 5s 序列上训练) |
| 开源 | 是 |
| 许可 | 代码 Apache-2.0;权重许可见各 release 目录 |
| GPU hours | 未公开 |
| 训练硬件 | 训练 GPU/hours:未公开 |
| WBench | 未公开 WBench 分数 |
| 其他评测 | 自建 in/OOD、分钟/小时级定性与一致性 |
| 核验日 | 2026-09-19 |
训练阶段
0.5/Bidirectional:PRoPE 相机;5s TI2V;双向。1 TF-AnyFlow:Teacher forcing + AnyFlow → 直接少步 AR 初始化。2 DMD/SGF:Self-rollout 分布匹配;4-step 因果学生。
选型要点
要「数据+配方+多 stage ckpt」时优先看。5B 是可复现底座,不是 WBench 刷分卡。
诚实边界
数据规模公开(约 1.43M canonical clips / 25.85TB,10 源数据集),compute 未公开。小时级是宣传口径,训练序列为 5s。权重许可可能按目录不同,勿默认全部 Apache。
来源
另见 Wan5B 后训对照、WM 全景、控制接口差异、三阶段摸底清单。