外观
Zing-0.5
Wan 5B 因果实时世界模型：量级感知键盘 + 同会话在线改 prompt。权重、推理与 Zing-SGLang 开源。
结构化 stub：仓库内 data/models/zing-0.5.yml。
核验字段
| 字段 | 值 |
|---|---|
| 名称 | Zing-0.5 |
| 机构 | Seedleap.ai（涌跃智能 / Loopit 技术团队） |
| 公开时间 | 2026-08-26（权重与代码）；技术报告约 2026-09-15/16 |
| arXiv | 2609.17909 |
| 参数量 | 5B（基于 Wan2.2-TI2V-5B） |
| 基座 | Wan2.2-TI2V-5B |
| 分辨率 | 示例约 480×832（需被 32 整除）；评测亦见 1248×704 |
| 帧率 | 官方 HF：多帧结果导出为 24 FPS H.264。单卡实时吞吐 FPS：官方主 README/HF 未给明确数字。推理侧公开 8× RTX 5090 各 1 流，稳态约 24.63（团队口径） |
| 延迟 | 未公开/未核验 |
| 控制 | 量级感知键盘 W/A/S/D/I/J/K/L + 在线文本事件（同会话不重启）；T2V / 单图 TI2V |
| 模态 | 视频 |
| 时长口径 | responsive, long-horizon world rollouts；滑动窗口注意力（默认 97/9） |
| 开源 | 是 |
| 许可 | Apache-2.0 |
| GPU hours | 未公开 |
| 训练硬件 | 训练 GPU：未公开。推理：8× RTX 5090 各 1 流 |
| WBench | 团队自述 Navi158：81.0（Qual 80.6 / Set 77.8 / Inter 84.2 / Cons 88.5 / Phys 73.8）；对照官方榜 2026-09-09 快照。另：团队自述 WBench 总榜第 2、实时世界模型第 1（均分约 81.0） |
| 其他评测 | 联合控制定性 demo |
| 核验日 | 2026-09-19 |
训练阶段
四阶段：① 双向适配（保留双向，混入无动作 T2I/T2V/I2V）→ ② 段级多 prompt teacher + 块级 causal 双分支 → ③ teacher ODE + local consistency（类 CF++）→ ④ DMD + Data-Forcing Distillation（含 rollout/replay）。推理默认 4-step。
选型要点
要「Navi 分数 + 联合文本事件 + Apache」时优先看。Playability 叙事强于几何回访。
诚实边界
训练卡型/卡数/hours 未写。第三方中文稿「5090>24FPS」未回指官方主文档时，本库不采信为官方单卡规格。导出 24 FPS ≠ 官方单卡吞吐声明。
来源
另见 Wan5B 后训对照、WM 全景、控制接口差异。